
Wissenschaftliches- arbeiten
Analyse und Ergebnisse


Wie mobilisiert #NutzedeineStimme auf Instagram?
Unsere Projektarbeit zur Europawahl 2024
Wie wurde die Kampagne #NutzedeineStimme auf Instagram getragen? Welche Inhalte und Kommunikationsstrategien wurden eingesetzt? Und welche Formate erzielten besonders viel sichtbare Resonanz?
Unsere quantitative Analyse untersucht öffentlich sichtbare Instagram-Reels im deutschsprachigen Raum rund um die Europawahl 2024.
zu den Erkenntnisse
zu dem Codebuch
Für Rückfragen zum Projekt oder zum Projektbericht stehen wir Ihnen gerne zur Verfügung:
E-Mail: s.juffinger@mci4me.at
Die Studie auf einen Blick
401
analysierte Instagram-Reels
156
unterschiedliche Accounts
148Tg.
Analysezeitraum
14. Januar bis 9. Juni 2024
3
Forschungsfragen: Akteure, Kommunikationsstrategien und Engagement
Übersicht der Projektphasen.
Erkenntnisse
Daten - die Grundlage von Zukünftigen Entscheidungen
Die Analyse zeigt, wie die Kampagne #NutzedeineStimme auf Instagram umgesetzt wurde, welche Akteure sie geprägt haben und welche Kommunikationsformen besonders sichtbar waren. Die folgenden Erkenntnisse fassen die wichtigsten Ergebnisse der Untersuchung kompakt zusammen.

Zentrale Erkenntnis 4: Negative Tonalität erzeugte mehr Engagement – der Befund ist jedoch vorsichtig zu bewerten
Negativ-warnende Beiträge zeigten eine höhere Engagement-Rate als positiv gerahmte Beiträge. Wegen der begrenzten Codierzuverlässigkeit dieser Kategorie ist dies kein unmittelbarer Handlungsauftrag.

Codebuch
Das Codebuch bildete die methodische Grundlage für die manuelle Inhaltsanalyse der Instagram-Reels. Es übersetzte die theoretischen Konzepte der Studie in einheitliche, überprüfbare Codierregeln: Für jede Variable wurden ein konkreter Code, eine Definition, eine Entscheidungsregel, ein Ankerbeispiel und die jeweilige wissenschaftliche Quelle festgelegt. Dadurch wurde sichergestellt, dass die Beiträge nicht nur nach einem subjektiven Eindruck, sondern nach nachvollziehbaren Kriterien erfasst wurden.
Im ersten Block wurde bestimmt, welcher Akteur hinter einem Reel steht: Institution, Organisation oder individueller Creator. Ein Account wurde beispielsweise als Institution codiert, wenn er offiziell einer staatlichen oder supranationalen Stelle zugeordnet werden konnte. Bei individuellen Creatorn wurde zusätzlich die Profilbio sowie die letzten 10 bis 20 Beiträge geprüft, um eine mögliche institutionelle Einbettung auszuschließen. Creator wurden danach weiter in die Kategorien News/Politik, Wissen/Bildung, Sport, Musik/Kunst sowie Lifestyle/Entertainment eingeteilt.
Weitere Codierblöcke erfassten die Gestaltung der Reels: den Appelltyp (Logos, Ethos oder Pathos), die Hauptbotschaft (Information, Wahlaufruf, persönliche Haltung, Unterhaltung oder Gemeinschaft), Stilmittel wie Authentizität, Storytelling oder Humor, die Tonalität, explizite Wahlaufrufe und den Parteibezug. Die Qualität des Codebuchs wurde mit einem Intercoder-Reliabilitätstest überprüft: Drei unabhängige Codierende bewerteten 50 Reels. Für Kategorien unter dem festgelegten Zielwert von Krippendorffs Alpha ≥ 0,67 wurde das Codebuch überarbeitet und ein zweiter Pre-Test durchgeführt.
